Python для чайников: простая нейросеть
21 мая 2020 Python
На прошлом уроке мы с вами создали простое веб-приложение печатающее «Hello World». Как я и обещал в этом уроке мы уже создадим простую нейросеть на языке Python, да да и это не шутка, такой вот это простой язык. Для Python создано большое количество готовых библиотек для построения нейросетей, и вообще этот язык сейчас очень популярен для разработки в этой сфере. Мы создадим простую нейросеть, и как обычно она будет запускаться как интернет-страница в браузере. Давайте начнем!
Немного теории
Код я взял из этого видео, которое уже выкладывал. Если вы еще его не посмотрели, то первым делом вам нужно это сделать. Всего за 30 минут вы узнаете, что такое нейросеть и как она работает, а так же поймете о чем будет наше приложение и как оно работает.
Установка numpy
Для работы приложения нам потребуется установить библиотеку numpy — это библиотека Python для работы массивов и различных математических функций. Сделать это можно как обычно через командную строку вызвав установщик пакетов pip, который входит в стандартный дистрибутив Python. В командной строке вводим pip install numpy:
Создание нейросети
В папке cgi-bin создайте новый файл main.py и добавьте в него следующий код:
#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
vodka = 0.0
rain = 1.0
friend = 0.0
def activation_function(x):
if x >= 0.5:
return 1
else:
return 0
def predict(vodka, rain, friend):
inputs = np.array([vodka, rain, friend])
weights_input_to_hiden_1 = [0.25, 0.25, 0]
weights_input_to_hiden_2 = [0.5, -0.4, 0.9]
weights_input_to_hiden = np.array([weights_input_to_hiden_1, weights_input_to_hiden_2])
weights_hiden_to_output = np.array([-1, 1])
hiden_input = np.dot(weights_input_to_hiden, inputs)
print("hiden_input: " + str(hiden_input))
hiden_output = np.array([activation_function(x) for x in hiden_input])
print("hiden_output: " + str(hiden_output))
output = np.dot(weights_hiden_to_output, hiden_output)
print("output: " + str(output))
return activation_function(output) == 1
print("Content-type: text/html")
print()
print("result: " + str(predict(vodka, rain, friend)))Запустите веб-сервер так же как в прошлом уроке, и откройте страницу в браузере.
Нужен анализ криптовалют? Тогда вам сюда https://crypterder.ru
А вот и результат работы приложения:
Как видите уже на 3 уроке вы уже написали хоть и простую, но настоящую нейронную сеть на языке Python. Вот такие возможности дает этот язык программирования! Спасибо и успехов вам в изучении этого замечательного языка!
Из видео вы узнаете, что такое нейронные сети, и как они используются. Всего лишь за 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию, а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!). Читать далее
Это первый урок из цикла небольших статей для тех, кто только начинает изучать язык программирования Python или программирование в целом. Как известно Python язык с низким порогом вхождения, поэтому он подойдет и как первый язык для начала изучения программирования. На Читать далее
После того, как вы скачали и установили интерпретатор Python, пришло время создать вашу первую программу. По традиции это будет "Hello Word". Но открывать мы её будем не просто в командной строке, а как страницу в браузере. 1. Запустите веб-сервер Веб-сервер Читать далее
На прошлом уроке мы с вами создали простое веб-приложение печатающее "Hello World". Как я и обещал в этом уроке мы уже создадим простую нейросеть на языке Python, да да и это не шутка, такой вот это простой язык. Для Python Читать далее
В этом руководстве разберем создание голосового бота использующего технологии нейронных сетей на языке Python. Бот может распознавать человеческий голос в реальном времени с вашего устройства, например с микрофона ноутбука, и произносить осознанные ответы, которые обрабатывает нейронная сеть. Бот состоит из Читать далее
Добавить комментарий